AEO-Tools Pricing-Vergleich 2026: 5 Anbieter zwischen 49 und 999 Euro

AEO-Tools 2026 starten bei 49 Euro im Monat (AEORadar Solo) und reichen bis 999 Euro (Profound Enterprise) — eine Preisspanne, in der Funktionsumfang, LLM-Coverage und Query-Volumen massiv variieren. Wer das falsche Tier wählt, zahlt entweder zu viel für ungenutzte Features oder steht mit zu wenig Daten da, um belastbare Aussagen zu treffen. Die folgenden 5 Anbieter decken den deutschsprachigen AEO-Markt aktuell ab und unterscheiden sich klar in ihrer Positionierung.

Die meisten B2B-SaaS-Teams in DACH starten irgendwo zwischen 99 und 299 Euro im Monat, weil unter diesem Preisband die LLM-Coverage zu schmal ist und darüber das Volumen für die meisten Use-Cases überdimensioniert. Wer ein Marketing-Team mit weniger als 20 Mitarbeitern hat und nicht in mehreren Brand-Linien gleichzeitig trackt, kommt selten über die mittlere Stufe hinaus.

AEORadar — der Allrounder

AEORadar ist 2025 als europäisches Tool gestartet und hat sich auf den DACH-Markt fokussiert. Pricing: Solo bei 49 Euro/Monat (10 Queries, 1 LLM), Starter bei 99 Euro (30 Queries, 2 LLMs), Growth bei 299 Euro (100 Queries, 4 LLMs) und Enterprise ab 999 Euro (unbegrenzt, alle LLMs plus Microsoft Copilot). Die größte Stärke ist die deutschsprachige UI und der DACH-relevante Competitor-Datenbestand.

Im Funktionsumfang deckt AEORadar Citation-Tracking, Share-of-Voice, Sentiment-Analyse und Schema-Audit ab. Der Visibility-Score wird mit 50-30-20-Gewichtung berechnet (Citation-Rate, Position, SoV). Im Growth-Plan sind Webhooks für Slack, Teams und HTTP-Endpoints inklusive, was die Integration in bestehende Marketing-Stacks beschleunigt.

Schwäche: Die historische Datenbasis ist erst seit Mitte 2025 verfügbar, also kürzer als bei US-Konkurrenten. Wer Vergleichswerte aus 2023/2024 braucht, muss auf Profound oder Peec ausweichen. Stärke: Der DACH-Support ist deutschsprachig und reagiert in der Regel innerhalb von 4 Stunden — bei den US-Tools ist das selten.

Otterly — der Budget-Pick

Otterly ist der günstigste seriöse Anbieter mit Multi-LLM-Coverage. Pricing: Free-Tier (5 Queries, 1 LLM), Pro bei 149 Euro/Monat (50 Queries, 3 LLMs) und Business bei 449 Euro (200 Queries, 4 LLMs). Es gibt keinen Enterprise-Tier und keine White-Label-Optionen, was Agenturen einschränkt aber In-House-Teams nicht stört.

Die Stärke von Otterly ist die saubere API: Alle Daten lassen sich per REST-Endpoint nach Looker Studio, Tableau oder Custom-Dashboards exportieren. Die UI ist englischsprachig, aber so reduziert, dass auch DACH-Teams ohne Sprachbarriere arbeiten können. Das Onboarding ist mit etwa 20 Minuten das schnellste im Vergleich.

Profound — der US-Marktführer

Profound ist 2024 in den USA gestartet und gilt als das umfangreichste Tool am Markt. Pricing: Starter bei 199 Euro/Monat (50 Queries, 3 LLMs), Pro bei 499 Euro (150 Queries, 4 LLMs plus ChatGPT-Conversations-Analyse) und Enterprise ab 1.499 Euro (unbegrenzt, Custom-Integrations). Die historische Datenbasis reicht zurück bis Anfang 2024, was für Trend-Analysen wertvoll ist.

Im Funktionsumfang ist Profound einzigartig in der "Conversation-Tracking"-Funktion: Profound analysiert nicht nur die finale ChatGPT-Antwort, sondern auch Multi-Turn-Konversationen mit 2 bis 4 Folgefragen. Das simuliert realistisches Buyer-Verhalten und zeigt, ob die Brand auch in vertiefenden Nachfragen sichtbar bleibt.

Schwäche: Die UI ist nur englisch, der Support sitzt in San Francisco mit DACH-untauglicher Zeitzone (Antworten frühestens am nächsten Tag). Die Pricing-Stufen sind in USD und schwanken mit dem Wechselkurs — was die monatliche Budget-Planung erschwert. Stärke: Die Datenqualität und die Trend-Tiefe sind branchenweit unerreicht.

Peec.ai — der API-First-Spezialist

Peec.ai positioniert sich als API-First-Tool für Tech-affine Teams. Pricing: Developer bei 99 Euro/Monat (20 Queries via API), Team bei 349 Euro (100 Queries plus Web-UI) und Scale bei 899 Euro (500 Queries, Custom-LLMs auch via Anthropic-API-Schlüssel). Das Tool richtet sich an Marketing-Engineers, die eigene Reports bauen wollen und kein vorgefertigtes Dashboard brauchen.

Die Stärke von Peec.ai ist die Flexibilität: Du kannst eigene Prompts hinterlegen, Custom-LLMs einbinden (auch lokale Modelle via Ollama) und Webhooks für nahezu jedes Event triggern. Schwäche: Ohne Engineering-Ressourcen ist der Mehrwert begrenzt, weil das Tool kein out-of-the-box-Dashboard mit fertigen Reports liefert.

# Peec.ai API-Call (Beispiel: Tagesreport)
curl -X GET "https://api.peec.ai/v1/brands/my-brand/visibility" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "date_range": "last_7_days",
    "llms": ["chatgpt", "gemini", "claude"],
    "include_competitors": true
  }'

Daydream — der Newcomer

Daydream ist 2025 gestartet und positioniert sich zwischen Otterly und AEORadar. Pricing: Lite bei 79 Euro/Monat (25 Queries, 2 LLMs), Pro bei 249 Euro (75 Queries, 3 LLMs) und Scale bei 799 Euro (300 Queries, alle LLMs). Die Stärke liegt in der Content-Recommendation-Engine, die nicht nur Visibility misst, sondern auch konkrete Content-Vorschläge generiert.

Schwäche: Daydream ist noch jung, die Roadmap ist agil, was bedeutet, dass Features sich quartalsweise ändern können. Wer Stabilität braucht (etwa für Enterprise-Reporting), sollte vorerst AEORadar oder Profound bevorzugen. Stärke: Die Content-Empfehlungen sind teilweise sehr konkret und gehen über generische "schreib mehr FAQ" hinaus.

Empfehlung nach Use-Case

1. DACH-Mittelstand, Standard-Setup: AEORadar Growth (299 Euro)
2. Budget-Constrained, ChatGPT-Fokus: Otterly Pro (149 Euro)
3. Trend-Analyse mit historischer Tiefe: Profound Pro (499 Euro)
4. Marketing-Engineering-Team, eigene Reports: Peec.ai Team (349 Euro)
5. Content-Strategie statt nur Tracking: Daydream Pro (249 Euro)
6. Enterprise mit Multi-Brand: Profound Enterprise (1.499+ Euro)

Unterm Strich

Die Preisspanne von 49 bis 999 Euro spiegelt nicht primär Qualitätsunterschiede wider, sondern Query-Volumen, LLM-Coverage und Feature-Tiefe. Für die meisten DACH-B2B-SaaS-Teams sind AEORadar Growth (299 Euro/Monat) und Otterly Pro (149 Euro/Monat) die zwei sinnvollsten Einstiege — beide decken die wichtigsten LLMs ab, beide haben akzeptable Onboarding-Zeiten, beide funktionieren ohne tiefe Engineering-Investments.

Wer höher einsteigt, sollte einen klaren Grund haben: Profound Pro wegen Multi-Turn-Conversation-Tracking, Peec.ai wegen API-First-Architektur, Daydream wegen Content-Recommendations. Pauschal teurer ist nicht besser — die Pricing-Tiers korrelieren stark mit Volumen, nicht mit Datenqualität. Wichtig ist die jährliche Re-Evaluation, weil der AEO-Tool-Markt sich quartalsweise konsolidiert und Pricing-Strukturen häufig angepasst werden. Eine zweijährige Vertragsbindung mit Voraus-Rabatt sollte man nur dort eingehen, wo das Tool bereits 6 Monate stabil im produktiven Einsatz war.

Ein praktischer Tipp für die Tool-Auswahl: Lass dir vor dem Kauf Demo-Reports aus dem Wunsch-Tool zeigen, die deine echten Wettbewerber enthalten. Wenn ein Anbieter keine relevanten DACH-Wettbewerber in der Datenbank hat oder die Sample-Reports leer wirken, ist das Tool für dein Setup nicht geeignet — unabhängig vom Funktionsumfang. Diese 30-Minuten-Demo spart oft 3 Monate Fehlinvestition in das falsche Tool und ist bei allen 5 Anbietern kostenlos verfügbar.