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Schema-Generator

FAQ, Article und HowTo Schema-Markup in 60 Sekunden — copy-ready JSON-LD, getestet gegen Google Rich Results.

Schema-Markup ist strukturierte Metadaten im JSON-LD-Format, die Google, Bing und LLM-Crawler wie GPTBot oder ClaudeBot maschinen-lesbar verstehen. Statt aus Fliesstext zu raten, was Frage und Antwort ist, lesen Crawler die saubere mainEntity-Liste — und rendern sie als Rich-Snippet-Accordion in der SERP oder zitieren sie direkt in AI-Antworten.

Fuer Answer Engine Optimization sind drei Schema-Typen die Basis: FAQPage fuer Q&A-Bloecke, Article (oder BlogPosting) fuer Magazin-Content mit Autor + Datum + Bild, HowTo fuer Step-by-Step-Anleitungen. Dieses Tool generiert alle drei aus deinen Eingaben — du fuellst Felder, das Tool baut valides JSON-LD, du kopierst den Snippet in dein Template oder CMS.

Was das Tool nicht prueft: Ob der Schema-Typ inhaltlich zu deinem Content passt (HowTo auf Listicle ist Markup-Spam), ob die URL erreichbar ist, ob Google den Snippet rendert. Validiere am Ende immer via search.google.com/test/rich-results — dort siehst du Live-Vorschau, Errors und Warnings.

Hinweis · FAQ-Schema

Empfohlen: 3-10 Q&A-Paare. Antworten unter 60 Woerter halten — zitierfaehig fuer LLM-Antworten.

Q&A-Paare (3/10)

Q&A #1
Q&A #2
Q&A #3

Validierung · 1

  • · Mindestens 1 Q&A-Paar mit Frage + Antwort noetig.
schema.json
80 chars
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": []
}
→ Test in Google Rich Results

Hinweis

Generierter Code ist Vorlage — vor Veroeffentlichung mit Google Rich Results Test validieren. Fuer komplexere Cases (Multi-Author, Breadcrumbs, mehrere Schemas pro Seite, Organisation-Markup) zieh die schema.org Docs oder einen spezialisierten Generator wie merkle.com/schema-markup-generator hinzu. Falsches Schema (HowTo auf Listicle, FAQPage ohne sichtbare FAQs auf der Seite) kann Rich-Snippet-Disqualifikation ausloesen.

Frequently Asked Questions

Wozu brauche ich Schema-Markup ueberhaupt?
JSON-LD-Schema macht deine Seite fuer Google und LLMs maschinen-lesbar. FAQ-Schema kann Rich Snippets in der SERP ausloesen (Accordion-Anzeige), Article-Schema signalisiert Autor + Datum + Bild fuer das Knowledge-Panel, HowTo-Schema rendert Step-by-Step-Anleitungen direkt in AI-Antworten von Gemini und ChatGPT.
Validiert dieses Tool das generierte JSON-LD?
Strukturell ja — Pflichtfelder werden vor dem Export geprueft. Verbindlich ist aber nur der Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results). Der Button unter dem Output-Block fuehrt dich direkt dorthin mit deiner URL als Parameter. Fuer komplexere Faelle (mehrere Schemas pro Seite, Breadcrumbs, Organisation) zieh die schema.org Docs hinzu.
FAQ-Schema mit wie vielen Fragen ist optimal?
Drei bis zehn Q&A-Paare. Unter drei wirkt es duenn — Google rendert Rich-Snippet-Accordions oft erst ab drei Eintraegen. Ueber zehn verliert das Snippet an Klarheit. Halte Antworten kurz (unter 60 Woerter), damit sie zitierfaehig fuer LLM-Antworten bleiben.
Was ist der Unterschied zwischen Article und BlogPosting?
BlogPosting ist eine Unterart von Article — speziell fuer Blog-Eintraege mit Author + Datum. Article ist allgemeiner und passt fuer Magazin-Content, News, lange Guides. Beide funktionieren fuer AEO. Dieses Tool generiert Article-Schema mit BlogPosting-kompatiblen Properties (headline, author, datePublished, dateModified, image).
Wie oft sollte ich dateModified aktualisieren?
Bei jeder substanziellen Content-Aenderung — neue Sektion, gefixte Fakten, geupdatete Preise. Frische ist ein Ranking-Signal in AI-Antworten. Nur kosmetische Edits (Rechtschreibung, Mini-CSS) brauchen keinen Datum-Bump. Faked Frischedaten erkennt Google ueber Last-Modified-Header und Content-Hash-Diffs.

📚 Schema-Markup Vertiefung