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Review-Schema-Generator

Valides Schema.org Review-JSON-LD fuer Stern-Snippets in der SERP — Single Review, Aggregate Rating oder embedded auf Product/Service.

Review-Schema ist strukturiertes Markup, das Google + LLMs erlaubt, Bewertungen maschinen-lesbar zu erkennen. Korrekt eingebettet, loest es Stern-Snippets in den Suchergebnissen aus (gold-rating bei Pos 1-3) und liefert Citation-faehige Trust-Signale fuer AI-Antworten in ChatGPT, Claude oder Gemini. Im Schnitt 2-5x hoehere CTR bei gleicher Position.

Drei Modi: Single Review markiert eine einzelne, ausformulierte Bewertung mit Autor und Datum — passend fuer Editorial-Reviews. Aggregate Rating fasst N Reviews zu einem Durchschnitts-Score zusammen — passend fuer Produkt-Seiten mit User-Reviews. Embedded kombiniert beides direkt im Product/Service-Schema — die Variante, die Google bevorzugt rendert.

Dieses Tool baut valides JSON-LD aus deinen Eingaben. Was es nicht prueft: Ob die Reviews echt sind. Das ist deine Verantwortung — und rechtlich Pflicht (siehe Warnung unten).

⚠

Nur echte Reviews — keine Fake-Bewertungen

Review-Schema darf ausschließlich verifiziert echte Bewertungen enthalten. Fake-Reviews verstoßen gegen die Google Spam Policy (Penalty-Risiko: De-Indexierung) und das UWG §5a (Wettbewerbsrecht — Abmahnungs-Streitwerte typisch 5.000-25.000 Euro).

Dieses Tool produziert valides JSON-LD — keine Reviews. Die Bewertungen müssen dokumentiert + nachweisbar von Externen stammen (keine Self-Reviews, kein bezahltes Astroturfing).

Schema-Modus

01 · Reviewed Item

Was wird bewertet? Item-Type bestimmt den Schema-Kontext.

Physisches oder digitales Produkt — Standard fuer E-Commerce + Affiliate.

0/300

02 · Single Review

Eine einzelne, ausformulierte Bewertung mit Autor + Datum + Review-Text.

4.5 ★
012345
Quality-Score30/100

Validierung · 4

  • · Item-Name fehlt (Pflicht).
  • · Item-URL fehlt — empfohlen fuer Citation.
  • · Author-Name fehlt (Pflicht fuer Single Review).
  • · Review-Text unter 50 Zeichen — empfohlen min. 1-2 Saetze.
output
334 chars
{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Review",
  "itemReviewed": {
    "@type": "Product",
    "name": ""
  },
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": ""
  },
  "datePublished": "2026-05-13",
  "reviewRating": {
    "@type": "Rating",
    "ratingValue": "4.5",
    "bestRating": "5",
    "worstRating": "1"
  }
}
→ Test in Google Rich Results

Vor dem Live-Schalten

Generierter Code ist Vorlage — vor Veroeffentlichung mit Google Rich Results Test validieren. Reviews muessen echt + dokumentiert sein. Falsches Schema (z.B. Aggregate ohne echte Reviews, Self-Reviews, gekaufte Bewertungen ohne Kennzeichnung) loest Rich-Snippet-Disqualifikation, Google-Penalty oder UWG-Abmahnung aus.

Frequently Asked Questions

Wann verwende ich Single Review vs Aggregate Rating?
Single Review markiert eine einzelne, ausformulierte Bewertung mit Autor, Datum und Review-Body — passend fuer Editorial-Reviews oder Testimonials. Aggregate Rating fasst N Bewertungen zu einem Durchschnitt zusammen — passend fuer Produkt-Seiten mit Customer-Reviews. Beide sind kombinierbar: AggregateRating als Summary plus 1-3 ausgewaehlte Single Reviews fuer Detail-Context.
Darf ich Reviews vom eigenen Personal als Schema einbetten?
Nein. Self-Reviews (Inhaber, Mitarbeiter, Familie bewertet eigenes Geschaeft oder Produkt) verstossen sowohl gegen Google Quality Guidelines als auch gegen das UWG (Wettbewerbsrecht). Das gilt auch fuer Reviews, die zwar von Externen kamen, aber durch Anreize (Rabatt, Gratisprobe ohne Kennzeichnung) erkauft wurden. Bei Verstoss: Rich-Snippet-Disqualifikation plus Abmahnungsrisiko.
Was passiert bei Fake-Reviews?
Google Search verhaengt manuelle Penalties bis hin zur kompletten De-Indexierung. Verbraucherschutz und Mitbewerber koennen nach §5a UWG abmahnen — Streitwerte typisch 5.000 bis 25.000 Euro plus Unterlassungserklaerung. Ab 2022 macht das Digitale-Dienste-Gesetz (DSA) zusaetzlich verpflichtend, dass Plattformen Fake-Reviews systematisch erkennen — Verschaerfung der Haftung.
Brauche ich fuer Aggregate Rating mindestens X Reviews?
Schema.org schreibt minimal 1 Review vor — Google empfiehlt aber realistisch ab 5 Reviews, damit Rich Snippets ueberhaupt ausgespielt werden. Unter 5 wirkt der Score statistisch unverlaessig, das Snippet wird oft unterdrueckt. Bei kleinen Produkten lieber Single Reviews ausspielen statt eine duenne Aggregate.
Wie haenge ich Reviews an Product-Schema?
Im Product-JSON-LD die aggregateRating-Property setzen (AggregateRating-Objekt mit ratingValue, reviewCount, bestRating). Zusaetzlich review als Array von Review-Objekten direkt unter Product haengen. Beide Properties zusammen geben die sauberste Citation-Basis fuer Google und LLMs. Reviews ausserhalb des Product-Containers funktionieren technisch, sind aber schwerer zuzuordnen.
Werden Reviews aus Google My Business automatisch als Schema erkannt?
Ja — Google liest GMB-Reviews direkt aus dem eigenen Index. Trotzdem solltest du eigene Reviews zusaetzlich via Schema einbetten, wenn sie auf deiner Website erscheinen. Doppelte Indexierung schadet nicht, gibt aber Crawler-Klarheit. Wichtig: keine GMB-Reviews 1:1 als Schema kopieren, ohne das Original zu verlinken — sonst Duplicate-Content-Risiko.
Welches Datum verwende ich?
datePublished ist Pflicht und nimmt den Tag der Original-Veroeffentlichung im ISO-8601-Format (YYYY-MM-DD). Bei Updates (Korrektur Tippfehler, Erweiterung) bleibt datePublished gleich; bei substantieller Neufassung der Bewertung dateModified setzen oder einen neuen Review anlegen. Faken von Datums-Werten ist riskant — Google erkennt Last-Modified-Header und Indexing-History.

📚 Review-Schema Vertiefung