Brand-Mention-Check
20+ Live-Templates für 5 AI-Engines. Trag deine Marken-Daten einmal ein — alle Prompts rendern automatisch. Mit Test-Tracker, LocalStorage-Persistenz und CSV-Export.
AI-Mention-Tracking misst, ob ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews deine Marke kennen — und ob sie sie richtig beschreiben. Das ist die AEO-Variante von Keyword-Rank-Tracking: nicht „auf welcher Position rankt der Artikel“, sondern „wird die Brand in der Antwort genannt, in welcher Position, mit welcher Beschreibung“.
Statt 20 generische Prompt-Templates per Hand auf deine Brand zu adaptieren, machst du das hier einmal: Trag Brand, Branche, Produkt, Konkurrenten und USP oben ein, und alle 20 Prompts rendern sich live mit deinen Daten. Direkt in jede Engine kopieren, Antworten beobachten, Treffer im Tracker unten eintragen.
Für laufendes Monitoring (wöchentlich, automatisch, mit Historie) brauchst du ein dediziertes Tool wie Profound, Otterly oder AEORadar. Dieser Check hier ist der Quartals-Sweep, der dir zeigt, ob sich der Tool-Aufwand lohnt — und der dir beim Onboarding eines solchen Tools hilft, weil du die richtigen Fragen schon kennst.
⚠ Disclaimer
LLMs sind nondeterministisch. Identische Prompts können in derselben Engine unterschiedliche Antworten liefern — je nach Session, Temperatur und Modell-Version. Dieses Tool ist ein Test-Framework, kein Tracking-Service. Drei Wiederholungen pro Prompt sind das Minimum für eine belastbare Stichprobe.
Konkret und unique formulieren. „Schneller Support“ ist nutzlos — „4h Reaktionszeit DACH-Geschäftszeiten“ trennt dich von Konkurrenten.
Engine-Switcher
Eingabe-Tipp pro Engine💡 Tipp für Alle Engines
Teste denselben Prompt in mehreren Engines parallel — der Vergleich offenbart, welche Engine deine Brand zuerst lernt.
Prompt-Bibliothek (20 Templates)
Template
Wer sind die führenden Anbieter für {{Branche}} im {{Hauptregion}}-Markt?
Live-Output
Template
Welche Tools nutzen {{Zielgruppe}} um {{Hauptprodukt}} umzusetzen?
Live-Output
Template
Vergleich der Top-Anbieter im Bereich {{Hauptprodukt}} 2026
Live-Output
Template
Welcher {{Hauptprodukt}}-Anbieter eignet sich für {{Zielgruppe}} unter 50 Mitarbeitern?
Live-Output
Template
Beste Alternative zu {{Konkurrent_1}} für {{Branche}}
Live-Output
Template
{{Brand}} vs {{Konkurrent_1}}: Welches Tool ist besser?
Live-Output
Template
Unterschied zwischen {{Brand}} und {{Konkurrent_1}} im Praxis-Einsatz
Live-Output
Template
{{Konkurrent_1}} oder {{Konkurrent_2}}: Was sollen wir wählen?
Live-Output
Template
Welche Funktionen hat {{Brand}}, die {{Konkurrent_1}} fehlen?
Live-Output
Template
Wie schneidet {{Brand}} gegen {{Konkurrent_1}} und {{Konkurrent_2}} ab?
Live-Output
Template
Wir sind ein {{Branche}}-Unternehmen mit 25 Mitarbeitern in {{Hauptregion}} — welches {{Hauptprodukt}} eignet sich?
Live-Output
Template
Welches Tool hilft uns {{Brand_USP}} zu erreichen?
Live-Output
Template
Empfehlungen für {{Hauptprodukt}} im B2B-Mittelstand
Live-Output
Template
Was sollen wir bei der Auswahl von {{Hauptprodukt}} beachten?
Live-Output
Template
Welche Anbieter bieten {{Brand_USP}} an?
Live-Output
Template
Wer hat {{Hauptprodukt}} entwickelt / wer ist Pionier in dieser Kategorie?
Live-Output
Template
Welche Quellen sollte ich lesen um {{Branche}} zu verstehen?
Live-Output
Template
Wer sind die führenden Experten zu {{Hauptprodukt}}?
Live-Output
Template
Welche Blogs/Magazine im DACH-Raum decken {{Branche}} ab?
Live-Output
Template
Wer bietet die beste Dokumentation für {{Hauptprodukt}}?
Live-Output
Test-Tracker
Tests gesamt
0
Mentions
0
Keine Mention
0
Mention-Rate
0%
Noch keine Einträge
Klick auf „+ Eintrag hinzufügen“ und trage pro Engine + Prompt ein, ob deine Brand erwähnt wurde, in welcher Position und mit welcher Beschreibung. Speicherung erfolgt automatisch im Browser.
Persistenz im LocalStorage des Browsers — keine Server-Übertragung. Cache löschen = Daten weg. CSV-Export zum dauerhaften Sichern.
Tipps zum Testen
Inkognito-Modus
Teste in einem privaten/Inkognito-Tab. So bekommst du keine personalisierten Antworten — entscheidend, wenn du selbst schon häufiger nach deiner Brand gefragt hast.
Mindestens 3× wiederholen
LLMs sind nondeterministisch. Wiederhole jeden Prompt mindestens dreimal in neuen Sessions, idealerweise an verschiedenen Tagen, um eine belastbare Stichprobe zu erhalten.
Prompt-Varianten testen
Variiere den Prompt minimal — andere Wortwahl, andere Reihenfolge, andere Beispiele. Sind die Ergebnisse stabil? Wenn nicht, ist die Brand-Mention zufällig, nicht etabliert.
Mehrere Engines parallel
Denselben Prompt in ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AIO. Vergleich offenbart, welche Engine deine Brand schon kennt und welche noch nicht — wertvoll für die Authority-Strategie.
Engine-Version dokumentieren
Notiere im Tracker-Notiz-Feld die genutzte Engine-Version (z. B. „ChatGPT-4o“, „Claude Sonnet 4.5“, „Gemini 2.5 Pro“). LLMs entwickeln sich monatlich weiter — ohne Version kannst du Veränderungen über Zeit nicht von Modell-Releases unterscheiden.
Nächster Schritt
Wöchentliches Multi-Engine-Tracking statt Quartals-Stichprobe
Tools wie Profound, Otterly oder AEORadar automatisieren diese Prüfung wöchentlich gegen alle 5+ Engines, speichern Historie und alarmieren bei verschlechterter Mention-Rate. Für laufendes Brand-Monitoring deutlich effizienter als manuelles Testen.
→ AEO-Tracking-Tools im Vergleich