AEO-Audit in 60 Minuten: Checkliste für die Baseline-Messung

Ein vollständiger AEO-Audit kostet im Beratungs-Markt zwischen 3.000 und 12.000 Euro. Die 80-Prozent-Version schaffst du selbst in 60 Minuten, wenn du strukturiert vorgehst. Diese Checkliste deckt die zwölf wichtigsten Audit-Punkte ab, von der Robots.txt-Konfiguration über Schema-Validierung bis zur ersten Citation-Messung in ChatGPT und Perplexity. Am Ende hast du eine belastbare Baseline für alle weiteren Optimierungen.

Vorbereitung: Was du vor dem Audit brauchst

Bevor du startest, lege dir ein leeres Spreadsheet an mit den Spalten "Checkpunkt", "Status (OK/Warnung/Fehler)", "Befund", "Priorität (P1/P2/P3)" und "Verantwortlich". Ohne diese Struktur verlierst du in 60 Minuten die Übersicht. Öffne außerdem parallel im Browser: deine Website, die Google Search Console, dein Server-Log-Tool oder Cloudflare Analytics, den Schema-Markup-Validator von Google und den AEORadar- oder Otterly-Dashboard-Login.

Du brauchst Zugang zu mindestens drei Datenquellen: Server-Logs (für Crawler-Erkennung), Google Search Console (für klassische SEO-Baseline), CRM-Daten (für Conversion-Vergleich). Wer hier blockiert ist, sollte den Audit auf einen Termin verschieben, an dem alle Zugänge verfügbar sind. Lückenhafte Daten produzieren falsche Schlüsse.

Plane realistisch: 60 Minuten reichen für eine fokussierte Single-Domain-Bestandsaufnahme. Multi-Brand-Setups oder mehrsprachige Sites brauchen 2–3 Stunden. In dieser Anleitung gehen wir von einer einzelnen Hauptdomain mit klarer Content-Struktur aus.

Block 1: Crawler-Zugänglichkeit (Minuten 1–15)

Der erste Block prüft, ob Antwort-Engines deine Inhalte überhaupt sehen dürfen und können. Öffne `deine-domain.de/robots.txt` und checke folgende Crawler: GPTBot (OpenAI), Google-Extended (Google für Gemini-Training), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, CCBot (Common Crawl), Applebot-Extended. Wenn einer davon mit "Disallow: /" blockiert ist, verlierst du Citations in genau diesem Modell.

Häufige Fehler: Robots.txt blockiert pauschal "User-Agent: *" mit "Disallow: /private/" und schließt versehentlich alle AI-Crawler aus, obwohl die selbstständige User-Agents senden. Oder: Cloudflare hat einen Bot-Manager aktiviert, der AI-Crawler als "Aggressive" einstuft und blockiert. Prüfe in den Cloudflare-Logs, ob GPTBot- und ClaudeBot-Requests Statuscode 200 oder 403 bekommen.

Test-Befehl für die Kommandozeile: `curl -A "GPTBot/1.0" -I https://deine-domain.de/wichtige-seite`. Erwartet wird HTTP 200. Wenn du 403 oder 429 bekommst, blockt entweder dein Server, deine WAF oder dein CDN. Notiere den Befund im Audit-Spreadsheet als P1, wenn betroffen.

# Empfohlene robots.txt für AEO-friendly Setup
User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: CCBot
Allow: /

User-agent: Applebot-Extended
Allow: /

Block 2: Schema-Coverage und Validierung (Minuten 15–30)

Schema-Markup ist der zweite Pflichtblock. Liste deine Top-20-Seiten nach Traffic auf und prüfe für jede: Welcher Schema-Typ ist hinterlegt? Article, FAQPage, HowTo, Product, Organization? Tools für die schnelle Prüfung: Google Schema-Markup-Validator, Merkle Schema Generator, schema.dev oder rich-results-test.app. Pro Seite brauchst du 60–90 Sekunden.

Mindest-Coverage: Jede Content-Seite sollte mindestens Article- oder FAQPage-Schema haben. Produktseiten brauchen Product-Schema mit Offer. Die Startseite sollte Organization-Schema haben. Wenn weniger als 60 % deiner Top-20-Seiten valide Schemas tragen, ist das ein P1-Befund, Schema ist die Grundlage für jede Citation-Strategie.

Achte auch auf Fehler im Schema-Code: Pflichtfelder fehlen, falsche Datentypen, ungültige Verschachtelungen. Der Google-Validator zeigt Warnungen ("Empfohlen, aber nicht erforderlich") und Fehler ("Erforderlich, fehlt") getrennt. Beide solltest du fixen, weil LLM-Crawler oft strenger sind als Google, ein "Warning" bei Google kann bei ChatGPT zu kompletter Ignorierung führen.

Block 3: Server-Logs und Crawler-Aktivität (Minuten 30–40)

Im dritten Block schaust du in deine Server-Logs der letzten 30 Tage und filterst auf User-Agents. Cloudflare-User: Im Analytics-Dashboard unter "Security" / "Bots" findest du die Bot-Liste. Apache/Nginx-Setups: `grep "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot" access.log | wc -l`. Wer kein Log-Tool hat, installiert GoAccess oder Matomo-Server-Logs.

Erwartete Zahlen für eine 5.000-URLs-Site mit gepflegter robots.txt: GPTBot 50–500 Hits pro Tag, Google-Extended in Google-Crawls integriert, ClaudeBot 10–80 Hits pro Tag, PerplexityBot 20–150 Hits pro Tag. Wenn du bei null oder einstelligen Zahlen liegst, ist entweder die Robots.txt zu restriktiv, die Seite zu klein oder die Inhalte nicht extrahierbar (zu viel JavaScript, fehlende Sitemap).

Trenne in deinem Befund "Crawler kommt" von "Crawler indexiert". Dass GPTBot deine Seite crawlt, heißt nicht, dass ChatGPT sie in Antworten zitiert. Citation-Häufigkeit prüfst du im nächsten Block. Server-Log-Analyse ist nur Block 1 der Wirkungskette.

Block 4: Citation-Baseline in den großen Engines (Minuten 40–55)

Jetzt kommt der spannende Teil: Wie oft wird deine Marke aktuell in AI-Antworten zitiert? Wenn du ein Tracking-Tool wie AEORadar, Otterly, Profound oder Peec einsetzt, hast du die Baseline in 5 Minuten. Ohne Tool brauchst du manuelle Stichproben: Liste 10 Brand-Queries und 10 Topic-Queries auf und stelle sie nacheinander an ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude. Notiere jede Citation deiner Marke und der direkten Wettbewerber.

Wichtige Query-Typen: Brand-Queries ("Was ist [Marke]?", "[Marke] vs [Wettbewerber]"), Topic-Queries ("Beste Tools für [Kategorie]", "Wie funktioniert [Prozess]?"), Use-Case-Queries ("Wie löse ich [konkretes Problem]?"). Pro Engine brauchst du etwa 2–3 Minuten pro Query, realistisch sind 5 Queries pro Engine in 15 Minuten.

Dokumentiere die Baseline als Tabelle: Engine | Query | Eigene Citations (ja/nein) | Wettbewerber-Citations | Position im Antwortblock. Diese Tabelle ist dein Vergleichswert für den nächsten Quartals-Audit. Ohne dokumentierte Baseline kannst du in 90 Tagen keinen Fortschritt belegen.

Block 5: Quick-Win-Identifikation (Minuten 55–60)

Die letzten 5 Minuten gehören der Priorisierung. Schau auf deine Befund-Liste und markiere drei Quick-Wins, die du innerhalb von 14 Tagen umsetzen kannst. Typische Kandidaten sind: Robots.txt-Fix für blockierte Crawler, FAQ-Schema auf der Help-Center-Hauptseite ergänzen, Server-Log-Monitoring für AI-Crawler einrichten.

Markiere zusätzlich drei P2-Maßnahmen für die nächsten 30–60 Tage: Article-Schema auf allen Blog-Artikeln vereinheitlichen, Organization-Schema mit `sameAs`-Links zu LinkedIn, X, Crunchbase, GitHub erweitern, Citation-Tracking-Tool wie AEORadar oder Otterly evaluieren und Pilot starten. P3-Maßnahmen (90 Tage) sind strategischer: Content-Cluster für unbesetzte Topical-Authority-Themen aufbauen, Multi-Touch-Attribution in Salesforce für AI-Quellen implementieren.

Trage alle Maßnahmen mit Verantwortlichkeit und Deadline ins Spreadsheet ein. Ein Audit ohne nachgelagerte Action-Items ist verschenkte Zeit. Plane den Review-Termin in 90 Tagen direkt, idealerweise mit denselben Stakeholdern, die auch heute am Tisch sitzen.

Audit-Ergebnis verständlich kommunizieren

Für die interne Kommunikation reicht eine einzelne Slide mit drei Spalten: "Aktueller Stand" (3 Bullets), "Quick Wins (14 Tage)" (3 Bullets), "Strategische Initiativen (90 Tage)" (3 Bullets). Vermeide Marketing-Jargon, CFOs und CROs wollen Zahlen, nicht Buzzwords. Beispiel: Statt "AEO-Sichtbarkeit verbessern" formuliere "ChatGPT-Citations von 12 auf 30 pro Woche steigern bis Quartal Ende".

Bei Bedarf ergänze einen Anhang mit der vollständigen Befund-Tabelle, dem Schema-Validierungs-Report und der Citation-Baseline. Aber: Hauptpräsentation maximal eine Slide. Wer 15 Slides für einen Audit-Report braucht, hat den Audit-Wert nicht verdichtet.

Plane außerdem einen 30-Minuten-Call mit dem Engineering-Team, falls technische Befunde dabei sind. Robots.txt-Anpassungen, Schema-Implementierung und Server-Log-Monitoring sind selten Marketing-Solo-Aufgaben. Klare Übergaben mit konkreten Tickets in Jira oder Linear vermeiden Reibungsverluste.

Unterm Strich: 60 Minuten, 12 Checkpunkte, 9 Action-Items

Ein strukturierter AEO-Audit in einer Stunde liefert dir die Baseline für alle weiteren Optimierungen: Crawler-Zugänglichkeit, Schema-Coverage, Server-Log-Aktivität, Citation-Häufigkeit. Mit dieser Datengrundlage kannst du Quick Wins priorisieren und strategische Initiativen planen, ohne auf einen externen Berater warten zu müssen.

Konkrete Empfehlungen für den Start: Nutze den Google-Schema-Markup-Validator und Merkle Schema Generator für Block 2, ergänze AEORadar oder Otterly für Block 4 (Trial-Version reicht für die erste Baseline) und etabliere GoAccess oder Cloudflare Analytics für laufendes Crawler-Monitoring. Wiederhole den Audit jedes Quartal mit derselben Checkliste, Vergleichbarkeit über Zeit ist wichtiger als Tiefe in einem Einzeltermin.